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MACH DEN JOB, DEN DU LIEBST,
GENAU SO, WIE DU IHN LIEBST.

DU BIST MEHR ALS EIN JOB!

 

Wir von WPS Management suchen Menschen, die unsere Leidenschaft für die Softwareentwicklung und unsere Werte teilen, eigene Ideen miteinbringen, um gemeinsam Visionen weiterentwickeln zu können. Dabei spielt TEAMWORK bei uns einen wesentlichen Aspekt und ein afrikanisches Sprichwort bringt es auf den Punkt! "Wenn Du schnell gehen willst, geh allein. Wenn Du weit kommen willst, gehe zusammen."

Das WPSM Jobportal ermöglicht Dir ganz einfach Deine Bewerbung online – ohne Umwege direkt zu uns auf den Schreibtisch zu schicken.
Jetzt bist Du dran! BEREIT FÜR EIN MATCHING? - FINDE DEIN TEAM!

Data Scientist / Python Engineer (m/w/d)

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#WE ❤️ PROCUREMENT

Die WPS Management GmbH ist ein inhabergeführtes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrungen am Einkaufsmarkt und Pionier auf dem Gebiet e-Procurement. Wir entwickeln und implementieren mit unseren wegweisenden Produkten Lösungen zur Abdeckung aller Anforderungen im Source-to-Pay Bereich und gehören damit zu den internationalen Marktführern.
 
In unserem Team von über 150 Mitarbeitenden kannst Du früh Verantwortung übernehmen und Deine eigenen kreativen Ideen einbringen. Du profitierst von erfahrenen, hilfsbereiten Kolleg:innen, kontinuierlicher Weiterbildung, authentischer Unternehmenskommunikation und flexiblen Arbeitszeiten.
 
Lass uns gemeinsam unsere Zukunft gestalten! ✌️

 

DEINE AUFGABEN

  • Du analysierst unsere Datensätze rund um Produktinformationen und entwickelst ML oder Data Mining-Ansätze für Clustering und Normalisierung.
  • Du extrahierst und verarbeitest eigenständig Daten aus verschiedenen Quellen (u.a. Postgres, MongoDB und Solr), um eine Optimierung unserer Produktinformationen zu erreichen.
  • Du bist vertraut mit der Extraktion von Features aus unstrukturierten Daten und Aggregationsprozessen zur Generierung aussagekräftiger Ergebnisse.
  • Dabei implementierst Du Machine Learning Modelle und nutzt Algorithmen sowie statistische Methoden, um Daten zu analysieren und Muster zu identifizieren.
  • Die Anwendung von Natural Language Processing (u.A. fine-tuning von Vektor-basierten als auch Transformer Modellen) gehört dabei ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
  • Du arbeitest eng mit dem Entwickler-Team zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen und Lösungen zu entwickeln.

DEIN PROFIL

  • Du bringt mindestens 3 Jahre einschlägige Erfahrung als Data Scientist bzw. in der Datenanalyse und -verarbeitung mit.
  • Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen gesammelt und kannst Dir eigenständig weitere Datenquellen (Datenbanken, Suchindices) erschließen.
  • Du hast fundierte Kenntnisse im Einsatz von Python oder ähnlichen Programmiersprachen, einschließlich der Verwendung der zugehörigen Bibliotheken wie z.B. numpy, pandas, pytorch, tensorflow, nltk, spacy, scikit-learn.
  • Du bist vertraut mit Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und der Implementierung von Machine Learning Modellen.
  • Du verstehst unsere Business- und Use-Cases und entwickelst selbständig neue Lösungsansätze, um diese durch Deine fachliche Arbeit noch besser zu erfüllen.
  • Du zeichnest Dich durch Deine sorgfältige, zuverlässige und analytische Arbeitsweise aus und bist stets bestrebt, bestmögliche Lösungsansätze zu finden und datengesteuerte Erkenntnisse zu generieren.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Sprache und Schrift 
    Fluent German is necessary

DEINE BENEFITS

  • Sicherheit: Wir bieten Dir unbefristete Verträge in einem wachsenden Unternehmen und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Flexibilität: Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit und unterschiedliche Arbeitszeitmodelle sowie Remote Arbeit.
  • Freizeit: Du bekommst 30 Tage Urlaub und hast die Möglichkeit für Workation.
  • Tech: Bei uns arbeitest Du mit den modernsten Technologien und Tools und bekommst Freiheitsgrade bei der Auswahl Deines persönlichen IT-Equipments.
  • Arbeitsklima: Dank crossfunktionaler Teamarbeit kannst Du Dich mit Deiner Meinung voll einbringen und profitierst von kurzen Entscheidungswegen und einem wertschätzenden Miteinander.
  • Culture: Auf Dich wartet ein smartes und freundschaftliches Arbeitsumfeld mit flachen Strukturen sowie regelmäßigen Teamevents und Firmenfeiern.
  • Talentförderung: Wir unterstützen Deine Entwicklung durch ein strukturiertes Onboarding und Mentoring sowie regelmäßigen Feedbackformaten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.

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Solltest Du vorab noch offene Fragen haben oder weitere Informationen benötigen, dann melde Dich gerne bei uns.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf Dich kennenzulernen!